Bài 16: Vai trò của trí tuệ nhân tạo Qure.AI phân tích hình ảnh X-quang ngực trong chẩn đoán sớm Lao phổi tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội năm 2022

Tóm tắt

Mục tiêu: Nghiên cứu của chúng tôi nhằm đánh giá vai trò của trí tuệ nhân tạo Qure. AI phân tích hình ảnh X-quang ngực trong chẩn đoán sớm lao phổi. 
Phương pháp: Nghiên cứu mô tả với 126 bệnh nhân nghi lao phổi được Qure.AI phân tích hình ảnh X-quang ngực và làm các xét nghiệm vi sinh hoặc mô bệnh học để chẩn đoán lao phổi và so sánh giữa kết quả chẩn đoán cuối cùng với phân tích của Qure.AI.
Kết quả: So sánh giữa kết quả chẩn đoán cuối cùng với phân tích của Qure.AI cho kết quả tính đồng thuận ở mức tốt giữa 2 phương pháp. Độ nhạy của Qure.AI là 88,8%, độ đặc hiệu là 48,8%, giá trị dự đoán âm tính 71%. Diện tích dưới đường cong ROC là 77,1% với p < 0,001, KTC 95%: 0,69-0,86. Như vậy hình ảnh X-quang ngực được đọc bởi Qure.AI có giá trị trong chẩn đoán lao phổi với độ chính xác ở mức độ khá tốt với điểm cut off là 0,503. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng AI có tiềm năng trở thành một công cụ cần thiết trong việc hỗ trợ chẩn đoán sớm lao phổi, sàng lọc lao phổi cộng đồng.
Kết luận: Trí tuệ nhân tạo Qure. AI có thể đóng vai trò quan trọng trong chẩn đoán sớm lao phổi và hỗ trợ cho kết quả vi sinh hoặc mô bệnh học.